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2020-2026年中國互聯網快時尚行業市場前景規劃及競爭策略建議報告

2020-2026年中國互聯網快時尚行業市場前景規劃及競爭策略建議報告
  • 出版單位:智研咨詢集團
  • 報告編號:R788809
  • 客服郵箱:[email protected]
  • 交付方式:Email電子版/特快專遞
  • 價  格:紙介版:8000元 電子版:8000元 紙介+電子:8200元
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  • 《2020-2026年中國互聯網快時尚行業市場前景規劃及競爭策略建議報告》共六章,包含互聯網快時尚行業經營模式創新,互聯網快時尚行業典型案例分析,互聯網快時尚行業投資機會分析等內容。
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    “快速時尚”源自于上世紀中葉的歐洲,本是對服裝秀場設計的快速回饋和模仿。隨著服裝設計和終端銷售的日益密切,時至上世紀末到本世紀初,“快速時尚”被演變成為時尚服飾企業對秀場的時尚設計快速反應,并制成緊貼最新時裝潮流的產品,以低廉的價格流入賣場,主攻主流消費者的一種銷售模式。
有著巨量的消費基數,歷來都是各個品牌的兵家必爭之地。2018年限額以上企業服裝零售額約為10000億,而如果把其他針織紡織品加入計算的話,限額以上企業零售額約為14000億。(限額以上企業指銷售額大于一定數額的企業,零售業這個要求是500萬,且要求員工60人以上)。如此巨量的,使得中國成為了各大國際快時尚品牌的兵家必爭之地(下文中,采取的均為母集團數據,如優衣庫采取的是迅銷集團的數據,ZARA采取的是Inditex的數據)。四大快時尚品牌,中國(亞洲)業務占比都經歷過顯著提升的階段。2005年以來,國際快時尚品牌紛紛在中國快馬加鞭地發展,四大快時尚品牌的中國業務營收占比均體現出了迅速的增長(有的公司披露口徑為亞洲業務營收,亞洲業務的核心依然是中國地區業務,本文所用的年均指FY財年)。GAP的亞洲業務占比由2005年的3.6%,提升到2017年的10.0%;Inditex(ZARA)的亞洲收入占比,由2005年的6.7%,提升到2017年的23.9%;H&M的中國收入占比,由2007年的0.6%,提升到2017年的5.5%;優衣庫的中國收入占比,由2014年的9.9%,提升到2017年的14.0%,2018年的16.3%,再創新高。

四大快時尚品牌中國(亞洲)業務占比表

    智研咨詢發布的《2020-2026年中國互聯網快時尚行業市場前景規劃及建議報告》共六章。首先介紹了中國互聯網快時尚行業市場發展環境、互聯網快時尚整體運行態勢等,接著了中國互聯網快時尚行業市場運行的現狀,然后介紹了互聯網快時尚市場競爭格局。隨后,報告對互聯網快時尚做了重點企業經營狀況分析,最后分析了中國互聯網快時尚行業發展與投資預測。您若想對互聯網快時尚產業有個系統的了解或者想投資中國互聯網快時尚行業,本報告是您不可或缺的重要工具。
    本研究報告數據主要采用國家統計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局,部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場數據,企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。

報告目錄:

第一章 互聯網快時尚所屬行業發展前景分析
1.1 互聯網快時尚行業發展現狀
1.1.1 互聯網快時尚行業發展階段
1.1.2 互聯網快時尚行業興起背景
(1)互聯網+國家戰略的形成
(2)傳統產業轉型升級戰略
(3)享受型消費經濟的崛起
(4)宏觀經濟增長方式轉變
1.1.3 互聯網快時尚行業發展特點
1.1.4 互聯網快時尚行業市場規模
1.1.5 互聯網快時尚行業主要參與者
1.2 互聯網快時尚行業發展痛點
1.2.1 互聯網快時尚行業用戶痛點
1.2.2 互聯網快時尚行業企業痛點
1.3 互聯網快時尚行業發展動因
1.3.1 政策環境支持
(1)互聯網快時尚行業支持政策分析
(2)政策對互聯網快時尚行業的影響
1.3.2 社會環境向好
(1)M型社會消費需求導向
(2)時尚消費風氣的形成
(3)快帶中國戰略的實施
1.3.3 經濟環境刺激
(1)國民生產總值增長情況
(2)居民人均收入增長情況
(3)經濟對互聯網快時尚行業的影響
1.4 互聯網快時尚行業發展前景
1.4.1 互聯網快時尚行業成功因素分析
(1)互聯網快時尚行業之快
(2)互聯網快時尚行業之狠
(3)互聯網快時尚行業之準
1.4.2 互聯網快時尚行業發展趨勢分析
1.4.3 互聯網快時尚行業市場規模預測

第二章 互聯網快時尚所屬行業用戶群體分析
2.1 互聯網快時尚用戶群體特征
2.1.1 互聯網快時尚用戶群體規模
2.1.2 互聯網快時尚用戶年齡分布
2.1.3 互聯網快時尚用戶學歷分布
2.1.4 互聯網快時尚用戶職業分布
2.1.5 互聯網快時尚用戶收入分布
2.1.6 互聯網快時尚用戶城市分布
2.2 互聯網快時尚用戶消費特點
2.2.1 互聯網快時尚用戶購物頻次
2.2.2 互聯網快時尚用戶購物場景
2.2.3 互聯網快時尚用戶購物金額
2.2.4 互聯網快時尚用戶信息渠道
(1)信息獲取渠道
(2)喜歡的報刊雜志
(3)吸引的廣告方式
2.2.5 互聯網快時尚用戶購物渠道
2.2.6 互聯網快時尚用戶支付習慣
2.3 互聯網快時尚用戶消費偏好
2.3.1 互聯網快時尚用戶的關注點
2.3.2 互聯網快時尚用戶產品偏好
2.3.3 互聯網快時尚用戶品牌偏好
(1)用戶忠愛的時尚品牌
(2)對競爭品牌的認知
(3)品牌名稱聯想感覺
2.3.4 互聯網快時尚用戶價位偏好
2.3.5 互聯網快時尚用戶優惠活動偏好
2.4 互聯網快時尚用戶消費滿意度
2.4.1 互聯網快時尚用戶滿意度影響因素
2.4.2 互聯網快時尚用戶對產品滿意度
2.4.3 互聯網快時尚用戶對品牌滿意度
2.4.4 互聯網快時尚用戶對價格滿意度
2.5 互聯網快時尚用戶特征總結
2.5.1 spass回歸分析模型簡析
2.5.2 互聯網快時尚用戶spass分析

第三章 快時尚行業的發展策略分析
3.1 SPA模式的概念及價值鏈
3.2 快時尚行業的運營模式分析
3.2.1 快時尚行業的產品策略分析
3.2.2 快時尚行業的管理策略分析
3.2.3 快時尚行業的銷售策略分析

第四章 互聯網快時尚行業經營模式創新
4.1 快時尚行業互聯網思維分析
4.1.1 痛點思維
4.1.2 爆點思維
4.1.3 粉絲思維
4.2 快時尚行業綜合商城運營模式及典型案例
4.2.1 綜合商城模式簡介
4.2.2 綜合商城模式優劣勢
4.2.3 綜合商城模式典型案例
(1)天貓商城
(2)天貓商城進駐快時尚品牌代表
(3)進駐品牌代表經營業績表現
(4)進駐品牌代表營銷策略
(5)進駐品牌代表競爭力分析
4.2.4 綜合商城模式發展趨勢及前景
4.3 輕型品牌店運營模式及典型案例
4.3.1 輕型品牌店模式簡介
4.3.2 輕型品牌店模式優劣勢
4.3.3 輕型品牌店模式案例——凡客
(1)凡客簡介
(2)凡客經營規模
(3)凡客營銷策略
(4)凡客現狀分析
4.4 快時尚互聯網營銷方式分析
4.4.1 視頻廣告營銷
4.4.2 搜索引擎營銷
(1)受眾群體
(2)優缺點分析
(3)營銷效果
4.4.3 網絡社區營銷
(1)受眾群體
(2)優缺點分析
(3)營銷效果
4.4.4 EDM郵件營銷
(1)受眾群體
(2)優缺點分析
(3)營銷效果
4.4.5 CPS營銷
4.4.6 積分營銷
4.4.7 DM目錄營銷
4.4.8 線下活動營銷
4.4.9 傳統媒體廣告

第五章 互聯網快時尚行業典型案例分析
5.1 國際快時尚品牌互聯網發展分析
5.1.1 國際快時尚品牌整體發展情況
    從總體量來看,四大快時尚集團現時點來說可以說是同一量級。下圖中可以看出,四大快時尚集團的銷售額可以說是同一體量量級,以美元計算(可能有一定匯率誤差),2018財年中,GAP營收約159億美元,H&M營收約244億美元,Inditex(ZARA)營收約290億美元,迅銷(優衣庫)營收約193億美元。基本上可以認為是同一體量級別的企業。

四大快時尚集團全球銷售額

5.1.2 國際快時尚品牌在華發展狀況
5.1.3 國際快時尚品牌互聯網發展分析
(1)zara
1)zara整體發展情況
2)zara在華擴張情況
3)zara產品特征分析
4)zara與互聯網融合策略
5)zara運營模式分析
(2)H&M
1)H&M整體發展情況
2)H&M在華擴張情況
3)H&M產品特征分析
4)H&M與互聯網融合策略
5)H&M運營模式分析
(3)優衣庫
1)優衣庫整體發展情況
2)優衣庫在華擴張情況
3)優衣庫產品特征分析
4)優衣庫與互聯網融合策略
5)優衣庫運營模式分析
(4)GAP
1)GAP整體發展情況
2)GAP在華擴張情況
3)GAP產品特征分析
4)GAP與互聯網融合策略
5)GAP運營模式分析
(5)Topshop
1)Topshop整體發展情況
2)Topshop在華擴張情況
3)Topshop產品特征分析
4)Topshop與互聯網融合策略
5)Topshop運營模式分析
(6)Forever21
1)Forever21整體發展情況
2)Forever21在華擴張情況
3)Forever21產品特征分析
4)Forever21與互聯網融合策略
5)Forever21運營模式分析
(7)UR
1)UR整體發展情況
2)UR在華擴張情況
3)UR產品特征分析
4)UR與互聯網融合策略
5)UR運營模式分析
(8)MUJI
1)MUJI整體發展情況
2)MUJI在華擴張情況
3)MUJI產品特征分析
4)MUJI與互聯網融合策略
5)MUJI運營模式分析
(9)C&A
1)C&A整體發展情況
2)C&A在華擴張情況
3)C&A產品特征分析
4)C&A與互聯網融合策略
5)C&A運營模式分析
(10)LINCC
1)LINCC整體發展情況
2)LINCC在華擴張情況
3)LINCC產品特征分析
4)LINCC與互聯網融合策略
5)LINCC運營模式分析
(11)M&S
1)M&S整體發展情況
2)M&S在華擴張情況
3)M&S產品特征分析
4)M&S與互聯網融合策略
5)M&S運營模式分析
5.2 國內快時尚品牌互聯網發展分析
5.2.1 國內快時尚品牌整體發展情況
5.2.2 國內快時尚品牌市場格局分析
5.2.3 國內快時尚品牌互聯網發展分析
(1)美特斯邦威
1)美特斯邦威整體發展情況
2)美特斯邦威品牌定位分析
3)美特斯邦威產品特征分析
4)美特斯邦威市場擴張分析
5)美特斯邦威與互聯網融合策略
6)美特斯邦威運營模式分析
(2)EMU依妙
1)EMU依妙整體發展情況
2)EMU依妙品牌定位分析
3)EMU依妙產品特征分析
4)EMU依妙市場擴張分析
5)EMU依妙與互聯網融合策略
6)EMU依妙運營模式分析
(3)凡客誠品
1)凡客誠品整體發展情況
2)凡客誠品品牌定位分析
3)凡客誠品產品特征分析
4)凡客誠品市場擴張分析
5)凡客誠品與互聯網融合策略
6)凡客誠品運營模式分析
(4)麥考林
1)麥考林整體發展情況
2)麥考林品牌定位分析
3)麥考林產品特征分析
4)麥考林市場擴張分析
5)麥考林與互聯網融合策略
6)麥考林運營模式分析
(5)韓都衣舍
1)韓都衣舍整體發展情況
2)韓都衣舍品牌定位分析
3)韓都衣舍產品特征分析
4)韓都衣舍市場擴張分析
5)韓都衣舍與互聯網融合策略
6)韓都衣舍運營模式分析
(6)37°Love
1)37°Love整體發展情況
2)37°Love品牌定位分析
3)37°Love產品特征分析
4)37°Love市場擴張分析
5)37°Love與互聯網融合策略
6)37°Love運營模式分析

第六章 互聯網快時尚行業投資機會分析(ZY-GXH)
6.1 互聯網快時尚行業投資前景
6.2 互聯網快時尚行業投資熱潮
6.2.1 互聯網快時尚行業投資方式
6.2.2 互聯網快時尚不同模式投資案例
6.2.3 互聯網快時尚細分市場投資案例
(1)互聯網時裝行業投資案例
(2)互聯網首飾行業投資案例(ZY-GXH)
(3)互聯網化妝品行業投資案例
(4)互聯網快時尚設計行業投資案例
6.3 互聯網快時尚行業投資機會
6.3.1 最具投資前景的細分行業
6.3.2 最具投資前景的重點區域

圖表目錄:
圖表:互聯網快時尚行業發展歷程
圖表:快時尚行業的發展特點分析
圖表:主要快時尚品牌的消費群體年齡結構(單位:歲)
圖表:2015-2019年互聯網快時尚行業市場規模(單位:億元,%)
圖表:互聯網快時尚行業參與者
圖表:互聯網快時尚行業用戶痛點總結
圖表:互聯網快時尚行業企業痛點總結
圖表:互聯網快時尚行業支持政策匯總
圖表:互聯網快時尚行業政策影響
圖表:2015-2019年我國GDP增長變化(單位:億元,%)
圖表:2015-2019年我國居民人均收入變化情況
圖表:2015-2019年我國奢侈品行業市場規模在GDP中的比重變化
圖表:互聯網快時尚行業發展趨勢匯總
圖表:2020-2026年我國互聯網快時尚行業市場規模預測
圖表:互聯網快時尚用戶年齡分布
圖表:互聯網快時尚用戶學歷分布
圖表:互聯網快時尚用戶職業分布
圖表:互聯網快時尚用戶收入分布
圖表:互聯網快時尚用戶城市分布
圖表:互聯網快時尚用戶支付習慣
圖表:互聯網快時尚用戶關注點排名
圖表:互聯網快時尚用戶產品偏好
圖表:互聯網快時尚用戶品牌偏好
圖表:互聯網快時尚用戶價位偏好
圖表:互聯網快時尚用戶產品滿意度
圖表:互聯網快時尚用戶品牌滿意度
圖表:互聯網快時尚用戶價格滿意度
圖表:快時尚行業的SPA模式分析
圖表:快時尚行業的產品策略分析
圖表:快時尚行業的管理策略分析
圖表:快時尚行業的銷售策略分析
更多圖表見正文......

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