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2020-2026年中國大數據應用行業市場消費調查及投資機會預測報告

2020-2026年中國大數據應用行業市場消費調查及投資機會預測報告
  • 出版單位:智研咨詢集團
  • 報告編號:R788764
  • 客服郵箱:[email protected]
  • 交付方式:Email電子版/特快專遞
  • 價  格:紙介版:8000元 電子版:8000元 紙介+電子:8200元
  • 訂購電話:010-60343812 400-600-8596
    010-60343813 400-700-9383
  • 《2020-2026年中國大數據應用行業市場消費調查及投資機會預測報告》共十七章,包含大數據行業案例分析研究,大數據行業發展戰略研究,研究結論及投資建議等內容。
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    應用,是指大數據價值創造的關鍵在于大數據的應用,隨著大數據技術飛速發展,大數據應用已經融入各行各業。
    大數據價值創造的關鍵在于大數據的應用,隨著大數據技術飛速發展,大數據應用已經融入各行各業。大數據產業正快速發展成為新一代信息技術和服務業態,即對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯,并從中發現新知識、創造新價值、提升新能力。我國大數據應用技術的發展將涉及機器學習、多學科融合、大應用開源技術等領域。
    大數據無處不在,大數據應用于各個行業,包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、體能和娛樂等在內的社會各行各業都已經融入了大數據的印跡。
    制造業,利用工業大數據提升制造業水平,包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝,優化生產過程能耗、工業供應鏈分析與優化、生產計劃與排程。
    金融行業,大數據在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。
    大數據業務行業高速增長,行業規模已達百億量級。隨著國家政策激勵以及大數據 應用模式的逐步成熟,未來幾年中國大數據仍將保持快速增長。

2017-2020中國大數據產業產值走勢預測

    智研咨詢發布的《2020-2026年中國大數據應用行業市場消費調查及機會預測報告》共十七章。首先介紹了中國大數據應用行業市場發展環境、大數據應用整體運行態勢等,接著分析了中國大數據應用行業市場運行的現狀,然后介紹了大數據應用市場競爭格局。隨后,報告對大數據應用做了企業經營分析,最后分析了中國大數據應用行業發展趨勢與投資預測。您若想對大數據應用產業有個系統的了解或者想投資中國大數據應用行業,本報告是您不可或缺的重要工具。
    本研究報告數據主要采用國家統計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局,部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據,企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。

報告目錄:

第一章大數據產業基本概述
第一節大數據基本概念
一、大數據的定義
二、大數據的特征
三、大數據的類型
四、大數據與BI的區別
第二節大數據產生的歷史背景
一、信息技術的進步
二、互聯網的誕生與發展
三、云計算的發展與應用
四、物聯網的發展
五、社交網絡的發展
六、智能終端的普及
節大數據的作用與影響
一、大數據的作用與意義
1、對于國家和政府
2、對于企業
3、對于個人
二、大數據的商業價值
三、大數據的影響與趨勢
1、對信息技術產業的影響
2、對信息技術應用的影響
第四節大數據產業鏈解析
一、大數據的生態系統
二、大數據產業的概念
三、大數據產業鏈構成
1、數據產生與集聚層
2、數據組織與管理層
3、數據分析與發現層
4、數據應用與服務層
節大數據關鍵技術分析
一、大數據與云計算
1、編程模型
2、海量數據分布存儲技術
3、海量數據管理技術
4、虛擬化技術
5、云計算平臺管理技術
6、并行計算和并行算法
7、Web2.0
8、面向服務的體系結構SOA
9、云安全
二、大數據處理工具
第六節大數據帶來的機遇與挑戰
一、大數據帶來的機遇
1、大數據的挖掘和應用成為核心
2、大數據為信息安全帶來發展契機
3、使商業智能和信息安全增速加快
二、大數據帶來的挑戰
1.人才挑戰
2.技術挑戰
3.信息安全挑戰
4、發展環境的挑戰
5、行業競爭的挑戰
6、投資風險帶來的挑戰

第二章大數據行業市場環境及影響分析(PEST)
第一節大數據行業政治法律環境(P)
一、行業管理體制分析
二、行業主要法律法規
三、大數據行業標準
四、行業相關發展規劃
1、大數據行業國家發展規劃
2、大數據行業地方發展規劃
五、政策環境對行業的影響
第二節行業經濟環境分析(E)
一、宏觀經濟形勢分析
1、國際宏觀經濟形勢分析
2、國內宏觀經濟形勢分析
二、宏觀經濟環境對行業的影響分析
1、經濟復蘇對行業的影響
2、貨幣政策對行業的影響
3、區域規劃對行業的影響
第三節行業社會環境分析(S)
一、大數據產業社會環境
1、人口環境分析
2、教育環境分析
3、文化環境分析
4、中國城鎮化率
二、社會環境對行業的影響
三、大數據產業發展對社會發展的影響
第四節行業技術環境分析(T)
一、大數據技術分析
1、技術水平總體發展情況
2、我國大數據行業新技術研究
二、大數據技術發展水平
1、我國大數據行業技術水平所處階段
2、與國外大數據行業的技術差距
三、2015-2019年大數據技術發展分析
四、行業主要技術發展趨勢
五、技術環境對行業的影響

第三章全球大數據產業發展現狀與預測
第一節全球已全面進入大數據時代
一、全球大數據儲量規模
二、全球大數據分布
第二節全球大數據廠商創新成果分析
一、Hadoop分發
二、下一代數據倉庫
三、大數據分析平臺和應用
四、大數據即服務
五、非Hadoop大數據平臺
第三節全球大數據應用現狀與動向
一、國外的數據開放戰略與浪潮
二、國外大數據應用現狀與經濟價值
1、美國大數據應用現狀與價值
2、歐洲大數據應用現狀與價值
3、日本大數據應用現狀與價值
三、大數據已上升到國家戰略高度
1、美國提出大數據發展計劃
2、歐盟將大數據作為Horizon2020計劃優先領域
3、日本新ICT戰略重點關注大數據
4、韓國推出大數據中心戰略
第四節2015-2019年全球大數據產業回顧
一、2015-2019年全球大數據發展回顧
二、2019年全球大數據熱點事件
第五節全球大數據產業商業模式分析
一、大數據內生型價值模式
二、大數據外生型價值模式
三、大數據寄生型價值模式
四、大數據產品型價值模式
五、大數據云計算服務型價值模式
第六節全球大數據產業市場規模及預測
一、全球大數據產業規模及預測
二、全球大數據細分市場及預測
1、全球大數據細分市場
2、大數據專業服務市場及預測
3、大數據計算機市場規模及預測
4、大數據軟件市場規模及預測
第七節全球大數據產業市場格局分析
一、全球大數據產業企業類型分析
二、全球大數據專營廠商收入占比
三、全球大數據專營廠商市場格局
第八節全球大數據產業發展趨勢與問題
一、全球大數據產業發展趨勢
二、全球大數據技術發展趨勢
1、技術趨向多樣化
2、基于云的數據分析平臺將更趨完善
3、數據分析集逐步擴大
三、全球大數據面臨的主要問題
1、大數據存儲技術
2、數據深度分析與挖掘
3、數據安全
4、隱私保護

第四章中國大數據產業發展現狀與前景預測
第一節中國大數據時代已來臨
一、互聯網發展分析
1、互聯網網民規模
2、互聯網資源規模
二、社交媒體發展分析
1、新聞網站
2、網絡視頻
3、搜索引擎
4、即時通信
5、網絡社區
6、微博
7、博客/個人空間
三、物聯網發展分析
1、中國物聯網行業的發展現狀
2、中國物聯網行業的發展規模
四、電子商務發展分析
1、中國電子商務行業發展概述
2、中國電子商務行業發展規模
五、移動設備發展分析
六、數據量分析
第二節中國政府對大數據科研的支持
一、863計劃
二、國家重大科技專項
三、物聯網“十三五”發展規劃
第三節中國大數據產業發展現狀分析
一、大數據產業鏈建設情況
二、大數據產業生命周期分析
三、大數據產業市場規模分析
四、大數據應用行業投資分布
五、大數據產業面臨的挑戰
第四節中國大數據應用實踐分析
一、大數據在經濟預警方面的應用
二、大數據在市場營銷方面的應用
三、大數據在醫療領域的應用
四、大數據在金融領域的應用
五、企業大數據產品與技術動向
六、中關村大數據產業鏈雛形初現
七、地方政府推出政策助推大數據發展
八、華為聯手英國大學開發“大數據”

第五章我國大數據所屬行業整體運行指標分析
第一節2015-2019年中國大數據所屬行業總體規模分析
一、企業數量結構分析
二、人員規模狀況分析
三、所屬行業資產規模分析
四、所屬行業市場規模分析
    預計到 2020 年中國大數據市場規模將 達到 578 億元。數據已成為國家基礎性戰略資源和商業創新源泉。

中國大數據市場規模走勢

第二節2015-2019年中國大數據所屬行業財務指標總體分析
一、所屬行業盈利能力分析
1、我國大數據所屬行業銷售利潤率
2、我國大數據所屬行業成本費用利潤率
3、我國大數據所屬行業虧損面
二、所屬行業償債能力分析
1、我國大數據所屬行業資產負債比率
2、我國大數據所屬行業利息保障倍數
三、所屬行業營運能力分析
1、我國大數據所屬行業應收帳款周轉率
2、我國大數據所屬行業總資產周轉率
3、我國大數據所屬行業流動資產周轉率
四、所屬行業發展能力分析
1、我國大數據所屬行業總資產增長率
2、我國大數據所屬行業利潤總額增長率
3、我國大數據所屬行業主營業務收入增長率
4、我國大數據所屬行業資本保值增值率

第六章大數據行業產業結構分析
第一節大數據產業結構分析
一、市場細分充分程度分析
二、各細分市場領先企業排名
三、各細分市場占總市場的結構比例
四、領先企業的結構分析(所有制結構)
第二節產業價值鏈條的結構及整體競爭優勢分析
一、產業價值鏈條的構成
二、產業鏈條的競爭優勢與劣勢分析
第三節產業結構發展預測
一、產業結構調整指導政策分析
二、產業結構調整中消費者需求的引導因素
三、中國大數據行業參與國際競爭的戰略市場定位
四、產業結構調整方向分析

第七章大數據細分應用領域需求與市場分析
第一節政府需求市場
一、電子政務建設現狀
二、政府大數據應用需求
三、政府大數據應用場景
四、政府大數據應用價值分析
五、政府大數據應用典型案例
六、政府大數據應用前景分析
第二節電信行業需求市場
一、行業大數據應用需求分析
二、行業大數據應用場景分析
三、行業大數據應用價值分析
四、行業大數據應用典型案例
五、行業大數據應用前景分析
第三節金融行業需求市場
一、行業信息化建設現狀
二、行業數據量及其特征
三、行業大數據應用需求分析
四、行業大數據應用場景分析
五、行業大數據應用價值分析
六、行業大數據應用典型案例
七、行業大數據應用前景分析
第四節互聯網行業需求市場
一、行業數據儲量與特點
二、行業大數據應用需求分析
三、行業大數據應用場景分析
四、行業大數據應用價值分析
五、行業大數據應用經典案例
六、行業大數據應用前景分析
第五節零售行業需求市場
一、行業信息化現狀分析
二、行業數據量與特點分析
三、行業大數據應用場景分析
四、行業大數據應用價值分析
五、行業大數據應用經典案例
六、行業大數據應用前景分析
第六節醫療行業需求市場
一、行業信息化建設情況
二、行業數據量及其特點
三、行業大數據應用場景分析
四、行業大數據應用價值分析
五、行業大數據應用典型案例
六、行業大數據應用前景分析
第七節智慧城市行業需求市場
一、智慧城市建設情況分析
1、智慧城市投資規模及預測
2、智慧城市IT投資分析
二、智慧城市大數據應用需求
三、智慧城市大數據應用價值
四、智慧城市大數據應用經典案例
五、智慧城市大數據應用前景
第八節能源業需求市場
一、行業信息化建設現狀分析
二、行業大數據應用需求分析
三、行業大數據應用場景分析
四、行業大數據應用價值分析
五、行業大數據應用經典案例
六、行業大數據應用前景分析
第九節制造業需求市場
一、行業信息化建設現狀
二、行業數據量及其特點
三、行業大數據應用需求分析
四、行業大數據應用場景分析
五、行業大數據應用價值分析
六、行業大數據應用典型案例
七、行業大數據應用前景分析
第十節其它領域需求市場
一、教育行業大數據應用需求
二、軍事行業大數據應用需求
三、旅游行業大數據應用需求

第八章2020-2026年大數據行業競爭形勢及策略
第一節行業總體市場競爭狀況分析
一、大數據行業競爭結構分析
1、現有企業間競爭
2、潛在進入者分析
3、替代品威脅分析
4、供應商議價能力
5、客戶議價能力
6、競爭結構特點總結
二、大數據
行業企業間競爭格局分析
1、不同地域企業競爭格局
2、不同規模企業競爭格局
3、不同所有制企業競爭格局
三、大數據行業集中度分析
1、市場集中度分析
2、企業集中度分析
3、區域集中度分析
4、各細分行業集中度
5、集中度變化趨勢
四、大數據行業SWOT分析
1、大數據行業優勢分析
2、大數據行業劣勢分析
3、大數據行業機會分析
4、大數據行業威脅分析
第二節中國大數據行業競爭格局綜述
一、大數據行業競爭概況
1、中國大數據行業品牌競爭格局
2、大數據業未來競爭格局和特點
3、大數據市場進入及競爭對手分析
二、中國大數據行業競爭力分析
1、我國大數據行業競爭力剖析
2、我國大數據企業市場競爭的優勢
3、民企與外企比較分析
4、國內大數據企業競爭能力提升途徑
三、中國大數據產品(服務)競爭力優勢分析
1、整體產品競爭力評價
2、產品競爭力評價結果分析
3、競爭優勢評價及構建建議
四、大數據行業主要企業競爭力分析
1、重點企業資產總計對比分析
2、重點企業從業人員對比分析
3、重點企業營業收入對比分析
4、重點企業利潤總額對比分析
5、重點企業綜合競爭力對比分析
第三節2015-2019年大數據行業競爭格局分析
一、2015-2019年國內外大數據競爭分析
二、2015-2019年我國大數據市場競爭分析
三、2015-2019年我國大數據市場集中度分析
四、2015-2019年國內主要大數據企業動向
五、2015-2019年國內大數據企業擬在建項目分析
第四節大數據行業并購重組分析
一、跨國公司在華投資兼并與重組分析
二、本土企業投資兼并與重組分析
三、行業投資兼并與重組趨勢分析
第五節大數據市場競爭策略分析

第九章大數據行業領先企業經營形勢分析
第一節浪潮集團
一、企業發展概述分析
二、企業組織框架分析
三、企業經營情況分析
四、企業研發能力分析
五、企業營銷增長分析
六、企業行業競爭力分析
第二節江蘇天澤信息產業股份有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業組織框架分析
三、企業經營情況分析
四、企業研發能力分析
五、企業營銷增長分析
六、企業行業競爭力分析
第三節天云融創數據科技(北京)有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業組織框架分析
三、企業經營情況分析
四、企業研發能力分析
五、企業營銷增長分析
六、企業行業競爭力分析
第四節深圳市上悅縱橫管理咨詢有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業組織框架分析
三、企業經營情況分析
四、企業研發能力分析
五、企業營銷增長分析
六、企業行業競爭力分析
第五節華傲數據技術有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業組織框架分析
三、企業經營情況分析
四、企業研發能力分析
五、企業營銷增長分析
六、企業行業競爭力分析
第六節上海貝格計算機數據服務有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業組織框架分析
三、企業經營情況分析
四、企業研發能力分析
五、企業營銷增長分析
六、企業行業競爭力分析
第七節杭州合眾信息技術股份有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業組織框架分析
三、企業經營情況分析
四、企業研發能力分析
五、企業營銷增長分析
六、企業行業競爭力分析
第八節北京線點科技有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業組織框架分析
三、企業經營情況分析
四、企業研發能力分析
五、企業營銷增長分析
六、企業行業競爭力分析
第九節上海特藍信息科技有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業組織框架分析
三、企業經營情況分析
四、企業研發能力分析
五、企業營銷增長分析
六、企業行業競爭力分析
第十節北京榮之聯科技股份有限公司
一、企業發展概述分析
二、企業組織框架分析
三、企業經營情況分析
四、企業研發能力分析
五、企業營銷增長分析
六、企業行業競爭力分析

第十章2020-2026年大數據行業前景及趨勢預測
第一節2020-2026年大數據市場發展前景
一、2020-2026年大數據市場發展潛力
二、2020-2026年大數據市場發展前景展望
三、2020-2026年大數據細分行業發展前景分析
第二節2020-2026年大數據市場發展趨勢預測
一、2020-2026年大數據行業發展趨勢
1、技術發展趨勢分析
2、產品發展趨勢分析
3、產品應用趨勢分析
二、2020-2026年大數據市場規模預測
1、大數據行業市場容量預測
2、大數據行業銷售收入預測
三、2020-2026年大數據行業應用趨勢預測
四、2020-2026年細分市場發展趨勢預測
第三節2020-2026年中國大數據行業供需預測
一、2020-2026年中國大數據行業供給預測
二、2020-2026年中國大數據行業需求預測
三、2020-2026年中國大數據行業供需平衡預測
第四節影響企業生產與經營的關鍵趨勢
一、市場整合成長趨勢
二、需求變化趨勢及新的商業機遇預測
三、企業區域市場拓展的趨勢
四、科研開發趨勢及替代技術進展
五、影響企業銷售與服務方式的關鍵趨勢
六、2020-2026年大數據產業總體規模預測
七、2020-2026年大數據產業細分市場預測
1、2020-2026年大數據基礎架構硬件市場預測
2、2020-2026年大數據軟件市場發展前景預測
3、2020-2026年大數據服務市場發展前景預測
第五節2020-2026年中國大數據產業發展路線圖

第十一章2020-2026年大數據行業投資價值評估分析
第一節大數據行業投資特性分析
一、大數據行業進入壁壘分析
二、大數據行業盈利因素分析
三、大數據行業盈利模式分析
第二節2020-2026年大數據行業發展的影響因素
一、有利因素
二、不利因素
第三節2020-2026年大數據行業投資價值評估分析
一、行業投資效益分析
二、產業發展的空白點分析
三、投資回報率比較高的投資方向
四、新進入者應注意的障礙因素

第十二章中國大數據產業鏈投資機會分析
第一節硬件層面投資機會分析
一、大數據對數據存儲需求
二、數據存儲市場格局現狀
1、移動硬盤市場格局
2、U盤市場格局
3、閃存卡市場格局
三、服務器市場格局現狀
四、硬件層面投資機會分析
第二節軟件層面投資機會分析
一、基礎軟件投資機會分析
二、應用軟件投資機會分析
第三節信息服務層面投資機會
一、IT基礎設施服務業投資機會
二、信息咨詢服務業投資機會
三、信息安全行業投資機會

第十三章大數據產業融資現狀與趨勢分析
第一節大數據產業投資熱度分析
一、大數據產業投資熱潮
二、大數據產業投資趨勢
第二節大數據產業并購趨勢分析
一、大數據產業并購動向
二、大數據產業并購特征
三、大數據產業并購趨勢
第三節大數據產業融資機會分析
一、大數據產業融資模式
1、PE/VC
2、上市融資
3、天使投資
二、大數據產業融資案例
1、風投融資案例
2、種子融資案例
3、大宗融資案例
三、大數據產業融資機會

第十四章2020-2026年大數據行業面臨的困境及對策
第一節2019年大數據行業面臨的困境
第二節大數據企業面臨的困境及對策
一、重點大數據企業面臨的困境及對策
1、重點大數據企業面臨的困境
2、重點大數據企業對策探討
二、中小大數據企業發展困境及策略分析
1、中小大數據企業面臨的困境
2、中小大數據企業對策探討
三、國內大數據企業的出路分析
第三節中國大數據行業存在的問題及對策
一、中國大數據行業存在的問題
二、大數據行業發展的建議對策
1、把握國家投資的契機
2、競爭性戰略聯盟的實施
3、企業自身應對策略
三、市場的重點客戶戰略實施
1、實施重點客戶戰略的必要性
2、合理確立重點客戶
3、重點客戶戰略管理
4、重點客戶管理功能
第四節中國大數據市場發展面臨的挑戰與對策

第十五章大數據行業案例分析研究
第一節大數據行業并購重組案例分析
一、大數據行業并購重組成功案例分析
1、國外大數據行業并購重組成功案例解析
2、國內大數據行業并購重組成功案例解析
二、大數據行業并購重組失敗案例分析
1、國外大數據行業并購重組失敗案例解析
2、國內大數據行業并購重組失敗案例解析
三、經驗借鑒
第二節大數據行業經營管理案例分析
一、大數據行業經營管理成功案例分析
1、國外大數據行業經營管理成功案例解析
2、國內大數據行業經營管理成功案例解析
二、大數據行業經營管理失敗案例分析
1、國外大數據行業經營管理失敗案例解析
2、國內大數據行業經營管理失敗案例解析
三、經驗借鑒
第三節大數據行業營銷案例分析
一、大數據行業營銷成功案例分析
1、國外大數據行業營銷成功案例解析
2、國內大數據行業營銷成功案例解析
二、大數據行業營銷失敗案例分析
1、國外大數據行業營銷失敗案例解析
2、國內大數據行業營銷失敗案例解析
三、經驗借鑒

第十六章大數據行業發展戰略研究
第一節大數據行業發展戰略研究
一、戰略綜合規劃
二、技術開發戰略
三、業務組合戰略
四、區域戰略規劃
五、產業戰略規劃
六、營銷品牌戰略
七、競爭戰略規劃
第二節對我國大數據品牌的戰略思考
一、大數據品牌的重要性
二、大數據實施品牌戰略的意義
三、大數據企業品牌的現狀分析
四、我國大數據企業的品牌戰略
五、大數據品牌戰略管理的策略
第三節大數據經營策略分析
一、大數據市場細分策略
二、大數據市場創新策略
三、品牌定位與品類規劃
四、大數據新產品差異化戰略
第四節大數據行業投資戰略研究
一、2019年大數據行業投資戰略
二、2020-2026年大數據行業投資戰略
三、2020-2026年細分行業投資戰略

第十七章研究結論及投資建議(ZY-GXH)
第一節大數據行業研究結論及建議
第二節大數據應用領域研究結論及建議
第三節大數據行業投資建議
一、行業發展策略建議
二、行業投資方向建議(ZY-GXH)
三、行業投資方式建議

圖表目錄:
圖表:2015-2019年中國網絡新聞/手機網絡新聞用戶規模及使用率
圖表:2015-2019年中國即時通信/手機即時通信用戶規模及使用率
圖表:2015-2019年中國搜索/手機搜索用戶規模及使用率
圖表:2015-2019年中國即時通信/手機即時通信用戶規模及使用率
圖表:2019年中國移動社交群分類
圖表:2019年社群與群成員溝通常使用的平臺調查
圖表:2019年社群在自身的營銷推廣方面常使用的渠道
圖表:2015-2019年中國典型社交應用使用率
圖表:2015-2019年中國網絡零售交易規模/社會消費品零售總額比例
圖表:2019年中國B2C網絡零售TOP10
圖表:2015-2019年中國移動網上零售交易規模占比
圖表:2019年中國網絡零售交易規模統計
圖表:2019年中國國內智能手機線上和線下市場TOP20品牌銷量
圖表:2019年中國國內智能手機線下市場TOP20品牌銷量
圖表:2019年中國國內智能手機線上市場TOP20品牌銷量
圖表:2015-2019年我國大數據行業企業規模
圖表:2015-2019年我國大數據行業從業人數
圖表:2015-2019年中國大數據行業資產規模
圖表:2015-2019年我國大數據產業市場規模
圖表:2015-2019年中國大數據行業銷售利潤率
圖表:2015-2019年中國大數據行業成本費用利潤率

本文網址:http://www.uajzwv.icu/research/201909/788764.html

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